コースの概要

人工知能技術を自社のビジネスにどうやって取り込むべきかを提案する力を養うためのコースです。会社の業界や業績、直面している課題に応じて、どのような人工知能技術を選択し、どのようなシステムを企画・設計・実装・運用していくべきかの判断を、経営者や技術者を交えて下せるようになります。

コース資料

https://drive.google.com/file/d/0B3SwtOItb5pFWDc4VVRwalI4TkE/view?usp=sharing

時間・料金

• 時間：10時間（9:00 – 19:00）× 2日間（昼食休憩1時間・懇親会1時間も含む）
• 料金：個人：100,000円（税抜），法人：150,000円（税抜）

※法人枠のお客様には、もしご希望があれば3回まで、御社の人工知能ビジネスに関するコンサルティングを承ります。

<３回のコンサルティングの例> ３ヶ月で人工知能システム導入を目指すモデルプラン １回目 課題の共有，導入の検討，解決方法の提案（どれを選択するかの意思決定は社内持ち帰り）

• まずその課題が、人工知能技術で解くべき問題なのかどうかの判断
• 解くべき問題である場合、解決方法として考えうる選択肢の提案
• 解決方法に含まれるもの
  • 難易度
  • 必要なデータ
  • 解くためのモデル
  • 必要な人材と組織作り
  • 必要な資金
  • 工数
  • 期間 等

２回目（１ヶ月後） 1回目の提案に対して解決方法の選択・意思決定をした上での相談

• 社内であぶりでてきた課題や展望の共有
• 選択した解決方法を行うための具体的なステップ（企画，設計，実装，導入の流れ）の提案

３回目（３ヶ月後） 進捗確認

• 現段階での問題点の洗い出しと導入前の最終確認
• 導入後のステップや運用方法の提案

定員

20名 最小履行予定数：5名

※各回、定員になり次第募集を締め切らせていだきます。

開催スケジュール

• 8/26(土)・8/27(日)　9:00 – 19:00 @ 東京大学本郷キャンパス
• 9/9(土)・9/10(日)　9:00 – 19:00 @ 東京大学本郷キャンパス
• 9/23(土)・9/24(日)　9:00 – 19:00 @ 東京大学本郷キャンパス

開催場所の詳細は、申込後に別途ご案内いたします。

対象者

• 人工知能技術を自社のビジネスに取り込もうとされている経営者や管理職の方
• 技術はある程度分かっているが、ビジネスや業務にどう活かしていくべきか悩んでいる技術者の方
• 人工知能に関連する事柄（歴史、トレンド、仕組み等）を体系的に学んでみたいと思われている方

ゴール

• 人工知能の歴史、トレンド、これからについて話すことができるようになる
• 人工知能を構成する技術"機械学習"（教師無し学習，教師有り学習，強化学習）の仕組みについて理解する
• 機械学習における様々なデータ（言語，画像，センサ）の取扱いについて理解する
• 一般的な機械学習システムの企画・設計・実装・運用の仕方を理解する
• 自社のビジネスに人工知能技術をどう取り込むべきか指針を持つことができる

タイムテーブル

Day 1： 人工知能の概要と機械学習の基礎

１日目は、人工知能の歴史やトレンド、機械学習の基礎について"本当に重要なところ"を一気に学んでいきます。これで皆さんも機械学習エンジニアと対話をしながら、自社のビジネスに人工知能を取り入れるための下地ができるはずです。

時刻	講義	内容
09:00 –11:00	人工知脳とは1	人工知能について、研究・ビジネスの両面から、歴史・現在のトレンド・これからどのように進化していくかを一気におさらいします。
11:00 – 13:00	人工知脳とは2	人工知能に関連するキーワードを整理しつつ、今、人工知能技術で何ができて、何ができないのかを説明します。
13:00 – 14:00	昼食休憩
14:00 – 16:00	機械学習基礎1	人工知能を構成する技術 "機械学習" について、仕組みを丁寧に説明します （ 教師無し学習、教師有り学習、強化学習等）。
16:00 – 18:00	機械学習基礎2	機械学習を様々なデータ（言語・画像・センサ等）に適用する際に、データをどのように扱う（特徴設計する）かについて学びます。また、発展的なトピックとしてディープラーニングについてもその仕組みを簡単に説明します（自然言語処理、画像認識、ディープラーニング）。
18:00 – 19:00	懇親会	ディスカッション形式で受講者の懇親会を行います。ざっくばらんにみなさんが抱えている課題の共有や、1日目の講義で分からなかったところの質疑応答等を行い、しっかり人工知能の基礎を養ってから帰っていただきます。

※適宜講義の合間に休憩をとります。また、受講者の構成により、多少内容を変更する事がありますのでご了承ください。

Day 2: 人工知能システムの設計・導入・運用

２日目は、１日目に学んだ基礎を元に，"推薦システム"，"異常検知システム"を具体例として，実際にシステムを企画・設計・実装・運用していく方法について学びます。また、最後には皆さんがそれぞれ抱えている課題を解決する人工知能システムについてディスカッションを行います。

時刻	講義	内容
09:00 –11:00	人工知能システム1 -企画・設計-	"推薦システム"、"異常検知システム"を例に、人工知能（機械学習）システムの企画・設計の仕方について説明します。 （導入検討プロセス/設計の基本方針と進め方/データの集め方/アーキテクチャの構成パターン/プログラム設計等）
11:00 – 13:00	人工知能システム2 -実装-	"推薦システム"、"異常検知システム"を例に、人工知能（機械学習）システムの実装方法について説明します。 （実装の選択肢の整理/実装の基本的プロセス/データの前処理/実験データの作製/実験・評価の行い方等）
13:00 – 14:00	昼食休憩
14:00 – 16:00	人工知能システム3 -導入・運用-	"推薦システム"、"異常検知システム"を例に、人工知能（機械学習）システムの導入・運用の仕方について説明します。 （導入プロセス/仮設の検証/持続的にシステムを改善していく(負の遺産にしない)方法等）
16:00 – 18:00	ディスカッション	実際にみなさんが抱えている課題を人工知能システムを用いて解決する方法を、今まで学んだ人工知能や機械学習の基礎、システムの企画・設計・実装・運用の仕方を元に、ディスカッションベースで考えていきます。
18:00 – 19:00	懇親会	１日目と同様に懇親会を行います。講義で分からなかったところの質疑応答等や、自身の抱える課題をどう解決するかについて、それぞれ皆さんに指針を持ってから帰ってもらいます。

※適宜講義の合間に休憩をとります。また、受講者の構成により、多少内容を変更する事がありますのでご了承ください。

本コースはPCが無くても参加することが可能ですが、PCをご持参いただいたほうが、より有意義に講義を受講することができると思います。

参加申し込み

https://aidojo.tokyo/apply/

運営会社

株式会社コーピー（英語表記: Corpy & Co., Inc.）
https://corpy.co.jp/
AI Dojo事務局
https://aidojo.tokyo/