※このセミナーは1回完結型ですので，初めての方でもご参加いただけます。今回は技術よりの話ですので，研究者・エンジニアの方もぜひご参加ください！

AI Dojo主催 人工知能道場破りセミナー #003

セミナーの概要

“人工知能を仕事に！”をミッションに掲げ、AI技術のパーソナルトレーニング事業を行っているAI Dojoが主催する、AI技術の体験セミナーです。毎回AIに関する何らかのテーマを設定し，その技術を体験・取得することで、世の中の課題をぶち破るための武器を手に入れることを目的としています。

セミナーのテーマと概要

今回は東京大学にてDeep learningを用いた最新の研究を行っている横田さんにお越しいただいて、下記のテーマについてお話をして頂きます。

講師紹介

横田匡史様

東京大学大学院情報理工学系研究科　中山英樹研究室（Machine Perception Group）修士2年

東京大学にて、deep learningの研究を行う傍ら、スタートアップ企業のCTOもこなす。専門はMultimodal deep learning、Visual Question Answering等。

テーマ

深層学習を用いた画像処理の最前線

概要

近年、目覚ましい成果を上げいてる深層学習。新しい手法やアイディアが次々と発表されており、常に最新研究を追っていなければ、すぐに時代遅れになってしまいます。そこで、本発表では深層学習の最新研究（特に画像処理）にフォーカスして紹介し、最新の深層学習の動向をキャッチアップできるように説明していきます。セミナー内では、コンピュータビジョンの最高峰国際会議CVPR2017のベストペーパーを中心にお話しします。

参考: 過去のセミナーのテーマ

#001 テーマ

人工知能って何？　機械学習って何？　ディープラーニングって何？　あなたは人工知能で何したい？

#002 テーマ

ディープラーニングの過去、現在、未来について

参考資料: AI Dojo 人工知能ビジネスコース

https://drive.google.com/file/d/0B3SwtOItb5pFZ25Kd25DVHo2MDQ/view?usp=sharing

時間・料金

• 時間：2時間30分（18:00 – 20:30）（懇親会1時間も含む）
• 料金：無料　恐れ入りますが、懇親会に参加される方は500円のカンパをよろしくお願いいたします。

定員

30名

開催スケジュール

10/28(土) 18:00 – 20:30 @ 東京大学本郷キャンパス工学部3号館1階GCLラボ（ローソンストア100の隣）
アクセス
http://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/cam01_04_04_j.html

対象者

• 人工知能技術を自社のビジネスに取り込もうとされている経営者や管理職の方
• 技術はある程度分かっているが、ビジネスや業務にどう活かしていくべきか悩んでいる技術者の方
• 人工知能に関連する事柄（歴史、トレンド、仕組み等）を学んでみたいと思われている方
• ディープラーニングの最新の研究事例を知りたい研究者やエンジニアの方

タイムテーブル

時刻	講義	内容
18:00	開場	受付を行いますので、名刺を1枚ご持参ください。 18時00分から会場入口にてAI Dojoスタッフが常駐しご案内させて頂きます。 もし到着が開始時刻より遅くなりそうな場合は、 aidojo-info@corpy.co.jp までご連絡をよろしくお願いいたします。
18:30 –19:30	セミナー	特定のテーマに沿って、講師によるレクチャーと参加者の皆さんを交えたディスカッションを行います。
19:30 – 20:30	懇親会	懇親会を行います。ちょっとした飲み物とおつまみをご用意いたしますので、参加者の皆さん同士で情報交換や講師への質問等、自由にご歓談ください。人工知能に感度の高い方々が集まっているので、ここで新しいビジネスが生まれるかも！

AI Dojoチーム紹介

山元浩平

AI Dojo塾長。 東京大学/ヤフー研究所/フランスの研究所Inriaで人工知能の研究を行ってきた。 関連する専門分野は機械学習/Deep learning/マルチメディア(言語/画像)/Web (推薦システム/広告最適化)/感性情報処理等。 研究として、推薦システムの最高峰国際会議RecSysのワークショップや、Webの最高峰国際会議WWW等で研究論文発表を行う。また、ビジネスとして，機械学習システムの受託開発やコンサルティングを行いながら、自社プロダクトの開発やAI技術のパーソナルトレーニング事業を行っている。
個人サイト http://corpy.info

田中雅人

AI Dojo副塾長。東京大学を卒業後、大企業、中小企業、ベンチャーと様々な業種・業界のエンジニア組織を渡り歩く。その経験から、ビジネス的な観点と、エンジニアの組織的観点から人工知能を活かすビジネスに従事している。個人的にQ学習でゲームのAIエンジンを作りたい。東京大学を卒業後、大企業、中小企業、ベンチャーと様々な業種・業界のエンジニア組織を渡り歩く。その経験から、ビジネス的な観点と、エンジニアの組織的観点から人工知能を活かすビジネスに従事している。個人的にQ学習でゲームのAIエンジンを作りたい。

土方雄太

ケンブリッジ大学数学科を卒業。講座を数学的な理論面からサポートする。

近藤大嗣

東京大学で修士を取得後渡仏。現在、ロレーヌ大学博士課程に在籍しながらINRIA/CNRSで研究を行っている。ネットワーク・セキュリティに関するデータサイエンスのスペシャリスト。Skypeで時々講義に参加。

運営会社

株式会社コーピー（英語表記: Corpy & Co., Inc.）
https://corpy.co.jp/
AI Dojo事務局
https://aidojo.tokyo/